隨著傳感器日益廣泛的使用,對傳感器的技術要求也越來越高,尤其是智能傳感器的技術。近來,世界各國的科研人員開始把研究重點放在了人工智能材料(ArtificialIntelligentMaterials)的研究上,使人工智能材料開始成為傳感器技術中的一個研究熱點。
人工智能材料是繼天然材料,人造材料、精細材料后的第四代功能材料。其具有的典型特征為:具有傳統傳感器的基本功能(感知環境條件的變化),而且具有自我判別功能,同時能針對具體情況的變化進行功能執行。后面的兩個特征其實就是類似于微處理器的作用，而其智能化的動作(如“判別”也類似于微處理器中軟件執行的功能。也就是說,人工智能材料具有自適應自診斷、自修復自完善和自調節自學習的特性。由此可以看出,人工智能材料對智能傳感器技術的發展具有很重要的推動作用,二者是不可分割的兩個部分。
現實生活中的智能材料是一種結構靈敏材料。按電子結構和化學鍵可分為金屬、陶瓷、聚合物和復合材料等幾大類;按功能特性則分為半導體、壓電體、鐵磁體、導電體、光導體、電光體等幾種;按形狀則有塊狀、薄膜和芯片等智能材料。表15-1列舉出幾種典型智能材料的特征及應用場合。
